如题所述
有关动物们的迁徙，人们对它们了解还不是很多。哺乳类、鸟类、鱼类、昆虫进行大规模迁徙，有不同的组织方式。哺乳类的迁徙，我们大多能理解。以陆地哺乳类为例，如非洲角马、欧亚大陆的驯鹿迁徙，它们的队伍由头领带领，率部迁徙。头领，在大多数情况下由雄兽扮演，有的种类由此兽扮演。每到一定时间，头领们就带领自己的族类迁徙，沿着固定的路线进行迁徙，很是壮观。海洋哺乳类也一样。每种哺乳类动物的迁徙，都有自己固定的路线，千百年来不曾改变。
再说鸟类。鸟类再细分为雁鸭类、鸻鹬类、鸥类等。雁鸭类迁徙，有自己的领队。例如我们常说的大雁，有自己的领头雁。领头雁一般由经验丰富、体力充沛的雄性扮演。在迁徙时，由于是长距离飞行，体力消耗很大。在飞行时，领头雁若是飞行累了，会由另外一只体力充沛、经验同样丰富的同类接力，带领自己的族群继续飞行。而其他鸟类，在繁殖时期会成对生活，在迁徙的时候会组成大群迁徙。至于是否有头领，那就不得而知了。至于为何要组成群体进行迁徙，其原因主要是提高迁徙时的安全性。例如，我们人类在荒郊野外行进时，或者是在陌生的地方，总喜欢有同伴陪同，互相壮胆。往往越是在荒郊老林，越希望同伴多。
而鱼类、昆虫类的迁徙，我们对它们知之甚少。不过，它们都会组队迁徙，提升彼此生存的安全性。
科学家们就动物们是如何相互影响的问题提出了各种假设。但动物的复杂程度远远超出了模型，它们会感知世界，它们会交流，它们会进行决策。这些才是卡岑希望开发出来的能力。“我先从简单个体相互作用形成复杂模式开始，虽然这很不错，但现实世界的动物并非如此简单，”卡岑说。他从自己的书架上拿出一个塑料的乌鸦模型。“这就是一种相当复杂的生物。我们能够分析这些动物在立体自然环境的行为，这就是现在我们所处的研究阶段。”他们迈出的第一步可能是将一台廉价的微软Kinect游戏系统放入鸟舍，用红外线扫描整个区域并绘制空间图。
第二步是在现实世界中进行同样的测量。群体中的每只乌鸦都会携带能够记录其动作、身体化学物质、大脑活动以及视网膜图像的微型传感器。由此，卡岑就能够将每只鸟体内的细胞核神经元行为与鸟群的运动联系起来。这是一种增强版的蝗虫加速器——它将现实世界模型与技术结合起来，从而对那些个体已经被深入研究但作为群体却被忽视的生物展开前所未有的审视。“这样我们就能够真正理解这些动物是如何从彼此身上获取信息、相互交流以及做出决策的，”卡岑说。虽然他并不知道自己会有怎样的发现，但这就是作为群体一份子的美妙之处：即便你不知道自己要去哪，群体还是会将你带到正确的目的地
