=FORECAST(0,A4:E4,{1,2,3,4,5})/5
这个FORECAST公式有什么用啊？
还有在{1,2,3,4,5}里的的数是什么意思？在A4:E4里也没有出现这几个数字，为什么要/5呢？
函数的功能是根据指定现有值预测未来值，具体使用办法如下：
1、打开Excel，输入测试使用的数据，如下图。
2、在x列输入25，作为我们x值的输入，如下图。
3、在y列的下方输入=FORECAST，提示如下，这时我们选择FORECAST.linear,这个函数是2016的线性回归函数，效果与FORECAST相同，如下图。
4、双击该函数，Excel提示的参数如下。
5、将c70作为x输入，x，y作为线性回归的参数，如下图。
6、回车，会得到回归的结果，这时我们拖动右下角的加号，拖过的行都具有了这种计算，而且下面的行会自动加入线性回归的参数中，结果如下图。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2008-11-30
FORECAST
根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y 值，再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法
FORECAST(x,known_y's,known_x's)
X 为需要进行预测的数据点。
Known_y's 为因变量数组或数据区域。
Known_x's 为自变量数组或数据区域。
说明
如果 x 为非数值型，函数 FORECAST 返回错误值 #VALUE!。
如果 known_y's 和 known_x's 为空或含有不同个数的数据点，函数 FORECAST 返回错误值 #N/A。
如果 known_x's 的方差为零，函数 FORECAST 返回错误值 #DIV/0!。
函数 FORECAST 的计算公式为 a+bx，式中：
且：
且其中 x 和 y 为样本平均数 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
操作方法
创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。
1
2
3
4
5
6
A B
已知 Y 已知 X
6 20
7 28
9 31
15 38
21 40
公式 说明（结果）
=FORECAST(30,A2:A6,B2:B6) 基于给定的 x 值 30 为 y 预测一个值 (10.60725)本回答被网友采纳
根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y 值，再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法
FORECAST(x,known_y's,known_x's)
X 为需要进行预测的数据点。
Known_y's 为因变量数组或数据区域。
Known_x's 为自变量数组或数据区域。
说明
如果 x 为非数值型，函数 FORECAST 返回错误值 #VALUE!。
如果 known_y's 和 known_x's 为空或含有不同个数的数据点，函数 FORECAST 返回错误值 #N/A。
如果 known_x's 的方差为零，函数 FORECAST 返回错误值 #DIV/0!。
函数 FORECAST 的计算公式为 a+bx，式中：
且：
且其中 x 和 y 为样本平均数 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
操作方法
创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。
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A B
已知 Y 已知 X
6 20
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21 40
公式 说明（结果）
=FORECAST(30,A2:A6,B2:B6) 基于给定的 x 值 30 为 y 预测一个值 (10.60725)本回答被网友采纳
第2个回答 2008-11-30
这是用于返回一元线性回归法的预测值。
1、2、3、4、5表示的是一个数组，在拟合直线里作为已知的Y值，相当于y1、y2、y3等等，当然不会在A4:E4的单元格出现了。而A4:E4则是已知数据。
现在需要根据这些已知数据，通过一条线性回归拟合直线Y=M+BX来返回Y的预测值，——这些属于概率和数理统计范畴，不在我的研究范围内，所以我就不多说了，需要的话，自己查阅相关资料吧。这一段是帮你在网络上找的，并组织语言写上的，希望对你有所帮助。
1、2、3、4、5表示的是一个数组，在拟合直线里作为已知的Y值，相当于y1、y2、y3等等，当然不会在A4:E4的单元格出现了。而A4:E4则是已知数据。
现在需要根据这些已知数据，通过一条线性回归拟合直线Y=M+BX来返回Y的预测值，——这些属于概率和数理统计范畴，不在我的研究范围内，所以我就不多说了，需要的话，自己查阅相关资料吧。这一段是帮你在网络上找的，并组织语言写上的，希望对你有所帮助。
第3个回答 2015-05-21
FORECAST
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法：FORECAST(x，known_y's，known_x's)。
参数：X 为需要进行预测的数据点的X 坐标(自变量值)。
Known_y's 是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的y 值，Known_x's 是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x 值。
实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4.378318584。
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法：FORECAST(x，known_y's，known_x's)。
参数：X 为需要进行预测的数据点的X 坐标(自变量值)。
Known_y's 是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的y 值，Known_x's 是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x 值。
实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4.378318584。
