什么是知识管理系统?

什么是知识管理系统?最好能有个举例。

什么是知识管理系统?

关于什么是知识管理系统,并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同,每个组织都需要发现适合自己的知识管理系统。当我们讨论知识管理系统时,我们集中在那些能够有效存储信息,同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。例如:

l 一种能够按照索引访问那些关键的商业资料(例如销售概况或者员工对企业流程的建议)的文档管理系统。

l 一个专业技能发现工具,使用它可以发现在整个组织或者企业中,那些人在特定的领域中具备了较高的专业的技能,并探讨如何分享这些技能。

您的组织是否需要一个知识管理系统?

其实目前在很多的公司中都存在着很好的“知识管理系统”,当然这种系统是一种非正式的、零散的、不系统的应用,同时这种自发的系统主要是手工操作的系统。例如企业的经理们经常使用网络上的共享硬盘或者是Exchange中的公用文件夹来储存重要的资料,同时经理们主要通过电话或者电子邮件的形式对于企业内人员进行观察,从而发现那些专业技能方面的行家里手。

这些非正式的、零散的、不系统的应用可以解决部分企业知识管理中的问题,但是随着组织或企业的成长,特别是地域的扩张,一个自动化的知识管理系统就显示出非常重要的意义,相对与原始的手工知识管理它可以为企业带来更加巨大的利益。它通过更好的组织信息、分享信息、使用信息以及提供搜寻功能,使得企业的员工和各级经理们可以容易的在最合适的时间找到最合适的文档并能找到拥有某种核心能力的最合适职员。

成功的知识管理实施的关键是什么?

l 与任何大型信息系统实施一样,高层的支持对于知识管理系统实施的成败是十分关键的。由于大部分企业或者组织中都没有专门的部门负责知识管理,在实施过程中,高层管理人员必须既要支持系统的实施,又要支持一个新的部门的成立---一个负责全组织内知识管理的部门。高层的支持必须是竭尽全力的,这种支持来自与高层对于知识管理的正确认识和对知识管理对企业价值的认知。

l 信息的手工输入是知识管理系统中对信息进行分类和组织的关键问题。许多管理人员期望计算机可以自动产生一个令系统用户满意的分类(信息组织方案)。这是一个错误的设想,对新信息的分类和对关键词的组织都是决定系统成败的任务。在这个过程中,技术可以发挥部分作用,但主要的依靠力量还是组织内的员工
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第1个回答  2016-05-04

知识管理系统是收集、处理、分享一个组织的全部知识的信息系统,通常有计算机系统支持。

目前,现代企业大都利用软件系统,对组织或团队中大量的有价值的方案、策划、成果、经验等知识进行分类存储和管理,积累知识资产避免流失,促进知识的学习、共享、培训、再利用和创新,从而有效降低组织运营成本,强化其核心竞争力。

良好的知识管理系统是能够实现如下功能的:

1)提供文档安全管控体系,为企业知识管理保驾护航。

2)通过标签组,对知识进行分类

3)文档的全文检索、高级检索、收藏夹搜索。

4)文档的评注和订阅

5)文档可整合项目、任务等其他应用系统,实现在项目、任务执行过程中统一管理知识

6)文档关联功能能够将文档与相关文档、图片及附件进行连接管理,促进知识的交叉引用等。


第2个回答  2020-04-23
知识管理系统就是对企业的知识进行最大程度化的分析,也能直接提高企业知识的应用效率。

不知道大家有没有听说过天翎这个公司,最先开始就是天翎对KM进行研究开发,之后的话华为、宏天等公司也开始着手这方面,那知识图谱技术就是在人工智能技术发展的前提下,相比传统知识管理更进一步的知识管理应用。和传统的知识管理相比,其分析文本数据和关系的能力实现了大的跨越。在具体的企业活动过程中,知识图谱的运用也将实现传统知识管理的一些功能盲区,扩展企业对收集信息的应用,降低企业在知识处理和分析方面的人力和物力投入。今天来为大家介绍一下更好的知识管理能够实现哪些功能:
企业决策:
如果企业的产品和销售规模较大,那么从产品的生产到销售要经历各种复杂环节。在将这些产品进行直接分配时,这些产品的分配量和分配时间等数据均需要经过仔细考量,同时还需结合当时的消费实况进行及时调整。这个分析过程中,数据多是非标准数据,实现这些数据分析将成为一个巨大的工作量,如果采用知识图谱技术实现非结构数据分析,将直接提高企业的生产效率和资源分配率。
定位客户:
无论是在售前寻找和筛选潜在客户,还是在售中与有意向的客户进行交谈,还是在售后对客户态度进行分析统计,对客户的分析和定位都十分重要。知识图谱能够基于人工智能技术,理解客户的意图,根据业务场景的需求,制定和品牌以及产品属性相关的知识图谱来进行细粒度的语义分析。例如,根据各大社交论坛中的用户评价,分析产品获得的及时反馈。对各种用户评价和用户信息进行语义分析,有利于企业更准确的定位客户。
产品扩展:
产品研发,通常需要阅读海量的专利文献、用户档案、用户评价、产品说明手册等文档,找出其中的知识点也十分重要。这个过程可以使用知识图谱。比如,在研发新药的过程中,借助于知识图谱, 可以结合病人信息、用药史、服药效果、症状这些知识点进行对比分析统计,开展新药研发。在研发新的保健产品的过程中,可以针对互联网的各种评价分析统计,得到用户群体对每一个产品功能维度的看法。
KGB知识图谱功能
文档解析
知识图谱引擎,可轻松解析多种格式与版本文档:TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件,可直接解析输出为word格式文件,保留文件中表格与文字格式等重要信息。对于图片信息,OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。
知识抽取
知识图谱引擎,可从结构化表格与非结构化文本中自适应识别并抽取关键知识(主体、客体、时间、地点、金额、条款等),准确率高达90%,实现知识的快速生成。
知识关联
知识图谱引擎深入挖掘知识关联,将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力,推理出暗含的知识与结论,丰富知识图谱。
知识较验
知识图谱加工厂能够对知识质量智能校验,包括对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与修正,更有知识工程师进行知识精准校验,保证知识图谱的准确性。
第3个回答  2020-11-19
绍林科技从1988年开发出第一套文档一体化软件产品以来,就是我国最早的知识与内容管理软件开发与供应商之一。历经30年,绍林科技旗下的会博通综合知识管理系统产品品牌,一直以打造组织知识生态链为贡献。会博通在知识管理、文档管理、档案管理、证照管理、办公自动化、人事档案管理,合同管理等领域走在世界领先水平。目前已经成为经国家认证双软企业,国家重点支持的高新技术企业。

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